El movimiento del ojo humano puede determinar sus características

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Hay muchas características diferentes que son reclamados, puede contar sobre las peculiaridades de la persona humana: el signo del zodiaco, caligrafía, sabor favorito de helado y así sucesivamente. Pero sólo algunos de ellos se basan en el conocimiento científico.

prueba de referencia personal conocido como modelo de los "cinco grandes". Recientemente, los investigadores han traído la inteligencia artificial un paso más a la capacidad de predecir cuatro de los cinco rasgos de personalidad de las personas, y para esto no es necesario para pasar la prueba. Una cantidad suficiente de información para el análisis y ... el movimiento del ojo prueba.

"Cinco Grandes" rasgos de personalidad incluye la apertura, la escrupulosidad, extraversión, neuroticismo y la complacencia. En el estudio, cuyos resultados fueron publicados recientemente en la revista FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher de la Universidad del Sur de Australia, y sus colegas mostraron que su método de seguimiento de los movimientos del ojo para predecir con éxito cuatro de estos cinco rasgos, a excepción de la abertura. En lugar de abrir los ojos hablan de una mayor calidad, que se llama "la curiosidad perceptiva", o la tendencia del hombre a explorar nuevos visuales, sonoros y otros estímulos sensoriales.

Puede parecer increíble, pero si se piensa en ello, el uso de los movimientos del ojo con el fin de juzgar los rasgos del carácter de una persona, el método no es tan sorprendente. Después de todo, al final, cualquiera que entiende intuitivamente que el desconocido, que está constantemente parpadeando, muy probablemente, un poco neurótica, y su amigo, que ama el contacto visual a largo - extrovertido. Estudios previos han confirmado esto. Por lo tanto, uno de ellos mostró que los optimistas tienden a gastar menos tiempo en la visualización de imágenes médicas desagradables que los pesimistas, y el otro - las personas con la naturaleza abierta tienden a ser considerados los más largos imágenes con animación abstracta. El problema, según Louchera y sus colegas, es que esta investigación demuestra simplemente que un cierto rasgo de carácter se correlaciona con ciertos movimientos de los ojos. Sin embargo, si el movimiento de los ojos en realidad se puede hablar de los rasgos de la naturaleza humana? Esto abre una amplia gama de oportunidades, en particular en el campo de la robótica. Cuando los robots aprenden a entender qué tipo de persona en frente de ellos, con sólo mirar a los ojos, pueden ajustar su comportamiento sobre la marcha y crear para él, como para el usuario un ambiente más cómodo y agradable.

Para su estudio, los investigadores ofrecieron a 42 estudiantes para completar un cuestionario individual para evaluar sus "Cinco Grandes" rasgos de personalidad. Luego se les pidió que usar gafas especiales para realizar un seguimiento de los movimientos oculares mientras realizaban una tarea diseñada para simular el escenario real de la vida diaria: caminar por el campus o de compras a la tienda. Los investigadores luego descarga los datos en un algoritmo de aprendizaje automático, que analiza los números y encontró una correlación entre rasgos de personalidad y características de los participantes en el experimento el movimiento de sus ojos.

Puntos rastrear y registrar una amplia gama de movimientos de los ojos, incluyendo la dirección de la mirada, tamaño de la pupila, el número y tipo de skakkad, el movimiento rápido de los ojos entre los puntos de fijación, que cometemos sin darse cuenta al entrar en el contacto visual con otra persona. El algoritmo ha demostrado que ciertos tipos de personalidades pueden caracterizarse por varios tipos de movimientos oculares.

En cuanto a la neurosis, son todo una cuestión de frecuencia de parpadeo. Integridad se caracteriza por la velocidad de los movimientos sacádicos. Complacencia se podría predecir sobre la base de cuánto tiempo la persona estaba mirando en la esquina inferior derecha de la imagen, mientras que la extraversión se manifestó en tamaño de la pupila y el número de pequeños movimientos sacádicos. la curiosidad de percepción, como se vio después, debido al tamaño de las pupilas de la persona. Por supuesto, toda esta información se simplifica - el algoritmo para trabajar con una combinación compleja de muchos factores, para hacer sus pronósticos. La precisión de estas predicciones no se puede calificar sensacional: sólo el 7-15 por ciento mejor al azar. Pero fue sólo un pequeño estudio, y Louchera hay esperanza para el futuro. "Para el aprendizaje de máquina normalmente requieren miles o incluso millones de conjuntos de datos sobre la base de la cual es posible prever con exactitud razonable, - dijo en una entrevista con la edición NewScientist. - Esperamos que en el futuro para lograr resultados mucho mejores ".

Sin embargo, cuando se alcanza el éxito, llega el momento de pensar en el lado ético de la investigación. Teniendo en cuenta la experiencia reciente triste, cuando deshonrado a toda la firma de análisis CambridgeAnalytica mundo en utilizar los datos con el fin de atacar a la gente por los anuncios políticos, en función de sus características personales, la naturaleza exacta de la previsión hecha por la inteligencia artificial puede descubrir aún más peligrosa caja de Pandora.